General Information

Content

Tóm tắt:

Quy trình công nghệ dự báo ngư trường khai thác cá nổi nhỏ (CNN) hạn tháng và hạn mùa ở biển Việt Nam được nghiên cứu xây dựng theo phương pháp luận đó là thừa nhận nguyên lý tự nhiên giữa ngư trường khai thác CNN  (đặc trưng bởi CPUE) với các yếu tố môi trường (như nhiệt độ, độ muối, lớp đồng nhất, đột biến, dòng chảy, nguồn thức ăn...) có tồn tại mối quan hệ. Quy trình bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu hải dương học nghề cá và cơ sở dữ liệu cá nổi nhỏ được xây dựng cùng với những công cụ truy xuất và tính toán như Cpue, Std, MTS, Hqtb, FGF, HSI... đã được tích hợp các phương pháp hiện đại đáp ứng yêu cầu xây dựng các bản dự báo ngư trường khai thác cá nổi nhỏ hạn tháng và hạn mùa ở biển Việt Nam.

Triển khai dự báo thử nghiệm ngư trường khai thác CNN cho 27 tháng (từ tháng 1/2019 đến tháng 03/2021) và 4 dự báo hạn mùa các năm 2019 -2021, kết quả kiểm chứng cho thấy có 25 bản dự báo hạn tháng đạt yêu cầu trở lên với tỷ lệ trung bình chung số ô lưới được chấm điểm “đạt” là trên 62,23%, riêng dự báo tháng 5 và 10/2019 được đánh giá ở mức không đạt với tỷ lệ lũy kế lần lượt là 59,38 và 59,74%. Các dự báo hạn mùa trong các năm 2019 -2021 đã chỉ rõ biến động các khu vực có khả khai thác CNN cho năng suất cao theo mùa vụ và cũng là các khu vực tập trung cao mật độ tàu khai thác CNN.

Các dự báo ngư trường khai thác CNN đã được phát báo phục vụ hoạt động khai thác và quản lý khai thác CNN, tuy nhiên cần tiếp tục triển khai nghiên cứu hoàn thiện quy trình, mô hình dự báo ngư trường khai thác CNN nâng cao độ chính xác của các bản tin dự báo đáp ứng yêu cầu khai thác hiệu quả và bền vững nguồn tài nguyên CNN ở biển Việt Nam.

Từ khóa: Cá nổi nhỏ, Quy trình dự báo ngư trường

Abstract:

The technological process of fishing grounds forcast of small pelagic fish (SPG) in the sea of Vietnam has been researched and built according to a methodology that acknowledges the natural principle between fishing grounds of SPG (especially characterized by CPUE) with environmental factors (such as temperature, salinity, homogenous layer, mutation, flow, food source...) have a relationship. The process includes a fishery oceanography database system and a small pelagic fish database built together with retrieval and calculation tools such as Cpue, Std, MTS, Hqtb, FGF, HSI.. . has been integrated with modern methods to meet the requirements of developing monthly and seasonal drought forecasts for small pelagic fish exploitation in the sea of Vietnam.

Deploying the pilot forecast of fishing grounds SPG for 27 months (from January 2019 to March 2021) and 4 seasonal drought forecasts for the years 2019-2021, the verified results showed that there were 25 drought forecasts. months meet the requirements or more with the overall average rate of grid cells scored "pass" is over 62.23%, especially the forecast for May and October 2019 is assessed at the level of failure with the cumulative rate of are 59.38 and 59.74% respectively. Seasonal drought forecasts for the years 2019-2021 have clearly shown fluctuations in areas that can exploit SPG with high seasonal productivity and also areas with high concentration of SPG fishing vessels.

The fishing ground forecasts of SPG have been published to serve the exploitation and management SPG fishing, however, it is necessary to continue to conduct research to complete the process and model of advanced fishing ground forecasting SPG. The accuracy of the forecast bulletins meets the requirements of effective and sustainable exploitation of SPG resources in the sea of Vietnam.

Keywords: Small pelagic, Fishing ground forecast technological process