General Information

Content

Tóm tắt

Cá ngừ vằn (Katsuwonus pelamis) là đối tượng khai thác chính của các nghề lưới rê, nghề khai thác xa bờ và có giá trị kinh tế cao [1,2], Hiện nay, đồng thời ứng dụng công nghệ dự báo khai thác cá bằng việc triển khai quy trình công nghệ mới theo hướng ứng dụng công nghệ viễn thám có xét mối liên hệ cá và môi trường [3,12], việc vận dụng kiến thức từ kinh nghiệm thực tế của ngư dân khai thác ở các địa phương (kiến thức bản địa) vào công tác dự báo ngư trường đang được sử dụng dưới góc độ chuyên gia [12] . Chất lượng dự báo khai thác cá ngừ vằn được nâng cao trên cơ sở phân tích thông tin (nhiệt độ bề mặt biển, màu biển, gió...) do ngư dân cung cấp từ các chuyến biển đánh bắt hải sản. Kết quả điều tra về ảnh hưởng của các yếu tố có ý nghĩa quan trọng trong khai thác với tỷ lệ số người được hỏi đồng ý là nhiệt độ, con mồi, thời gian khai thác, màu nước và dòng chảy-trường gió lần lượt là 86, 63, 94,100 và 84% . Dữ liệu này hoặc làm dữ liệu đầu vào cho mô hình hoặc để cập nhật vào bản tin dự báo nhằm hiệu chỉnh kết quả bản tin trước khi phát hành bản tin dự báo ngư trường.

Keywords: Kiến thức bản địa, Dự báo ngư trường khai thác,  Cá ngừ vằn, Nghề lưới rê.

Abstract:

Skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) is mainly exploited by Gill-net with its high worth from offshore gears. Currently, fishing ground for skipjack tuna is being approached by using remote sensing technolog in the related between marine environment factors and skipjack tuna is simultaneously considered. By applying fishermen’s the indigenous knowledge in local governments in fishing ground for skipjack tuna forecasting is being used as fisherman expert. The effect factors of the surveyed results have shown oceanographic data mainly such as SST, quarry, time of exploitation, sea color and current-wind, those factors give significant importance in fishing with ratio of people’s agree at 86, 63, 94,100 and 84% respectively. The quality of fishing grounds for skipjack tuna forecasting have been improved base upon the information analysis oceanographic data by fisherment’s supports at the sea, either these data can be applied into model or those updated in order to correct model before publish bulletin in broadcast.

Keywords: the indigenous knowledge , fishing ground for  fish forecasting,  skipjack tuna, gill-net.